# 引言

python 的编写十分简单，而且 linux 内置 python 解释器，无需额外安装
但 windows 系统需要手动安装 python 解释器，一般来说会提高用户上手难度
本文会介绍两种 python 文件打包为 exe 的方式

# pyinstaller

# 基础操作

pyinstaller 是最常见的 python 文件打包器，也是最易于使用的
先使用 pip 安装:

pip install pyinstaller

然后 cd 到你的 python 项目目录下，本次使用作者的网络工具箱测试:

工具箱包含了 requests、os、socket 等库，大约 300 行左右

假设这个文件为 main.py , 下面进行打包:

pyinstaller -c main.py

随后开始漫长的打包，等到出现:

XXXXX INFO: Building COLLECT COLLECT-00.toc completed successfully.

打包就完成了，可以前往 dist 文件夹下查看 main.exe

# 进阶玩法

# 打包成单个 exe

刚刚打包出来的文件是一个文件夹，还需要二次压缩，可以变更一下指令:

pyinstaller -F -c main.py

这样打包出来的就是一个 exe 文件了，体积会大一点

# upx 压缩

前往 upx 官网下载 upx, 将 upx.exe 放在项目目录下
然后执行 pyinstaller -F -c main.py 即可

upx 压缩后占用空间会小很多，但执行速度会慢一点
如果使用 numpy 等底层为 C 的第三方库，请不要使用 upx

# nuitka

pyinstaller 打包十分简便，但也存在以下问题:

python 本身执行速度就很慢
执行速度较慢，比 python 还慢
反编译非常容易一条龙 pyinstaller 反编译产业链了属于是

而本次的 nuitka 便可以解决上述的问题，它的会先将 python 文件转成 C++ 代码，随后进行编译
这就让 nuitka 编译出的文件具有 C++ 的速度和反反编译能力 \

# 安装

先安装 nuitka:

pip install nuitka

然后安装 winlibs
注意事项:

i686=32 位，x86_64=64 位
选择 7z 结尾的文件
如果太慢了，可以使用 moeyy 的 github 加速进行加速

然后将这个文件夹放在任意位置，自行添加 path 到 mingw64\bin 目录
输入 gcc --version , 如果有正常输出，就是成功了

# 使用

打开你的项目文件，运行下列命令:

nuitka --mingw64 --standalone --show-progress --show-memory --output-dir=out main.py

选项的用途:

选项	用途
--mingw64	指定 mingw64 编译器编译，默认为 msvc
--standalone	指定独立环境运行，不然无法独立运行
--show-progress	显示编译进度
--show-memory	显示占用内存
--output-dir	指定输出目录

随后，你的终端会和这个一样:

在这里会弹出来一个选择，问你需不需要 ccache 进行加速，如果你的网络环境良好 (github 下载 2MB/S 以上) 可以输入 yes, 反之选 no

如果不是 ccache 可以参考第一步重新下载 winlibs

选择过后:

还会弹出一个选项，应该是 DLL 分析的，选 YES
随后等一段时间，编译就完成了，可以到 out/main.dist 下找到 EXE 文件

# 单文件打包与压缩

nuitka 支持使用 zstd 算法进行压缩，可以通过 pip 安装

pip install zstandard

随后更改命令行:

nuitka --mingw64 --standalone --show-progress --show-memory --output-dir=out --onefile main.py

可以加入 --lto=yes 来启用 LTO 优化

随后在执行时会输出:

	Nuitka-Scons:INFO: Onefile C compiler: gcc (gcc).
	Nuitka-Scons:INFO: Onefile linking program (no progress information available).
	Nuitka-Onefile:INFO: Using compression for onefile payload.
	Nuitka-Onefile:INFO: Onefile payload compression ratio (30.72%) size 24183275 to 7429408.

这代表单文件打包和文件压缩已经完成，文件会输出在 out 目录下

python