# 引言

python的编写十分简单,而且linux内置python解释器,无需额外安装
但windows系统需要手动安装python解释器,一般来说会提高用户上手难度
本文会介绍两种python文件打包为exe的方式

# pyinstaller

# 基础操作

pyinstaller是最常见的python文件打包器,也是最易于使用的
先使用pip安装:

pip install pyinstaller

然后cd到你的python项目目录下,本次使用作者的网络工具箱测试:

工具箱包含了requests、os、socket等库,大约300行左右

假设这个文件为main.py,下面进行打包:

pyinstaller -c main.py

随后开始漫长的打包,等到出现:

XXXXX INFO: Building COLLECT COLLECT-00.toc completed successfully.

打包就完成了,可以前往dist文件夹下查看main.exe

# 进阶玩法

# 打包成单个exe

刚刚打包出来的文件是一个文件夹,还需要二次压缩,可以变更一下指令:

pyinstaller -F -c main.py

这样打包出来的就是一个exe文件了,体积会大一点

# upx压缩

前往upx官网下载upx,将upx.exe放在项目目录下
然后执行pyinstaller -F -c main.py即可

upx压缩后占用空间会小很多,但执行速度会慢一点
如果使用numpy等底层为C的第三方库,请不要使用upx

# nuitka

pyinstaller打包十分简便,但也存在以下问题:

python本身执行速度就很慢
执行速度较慢,比python还慢
反编译非常容易一条龙pyinstaller反编译产业链了属于是

而本次的nuitka便可以解决上述的问题,它的会先将python文件转成C++代码,随后进行编译
这就让nuitka编译出的文件具有C++的速度和反反编译能力 \

# 安装

先安装nuitka:

pip install nuitka

然后安装winlibs
注意事项:

i686=32位,x86_64=64位
选择7z结尾的文件
如果太慢了,可以使用moeyy的github加速进行加速

然后将这个文件夹放在任意位置,自行添加path到mingw64\bin目录
输入gcc --version,如果有正常输出,就是成功了

# 使用

打开你的项目文件,运行下列命令:

nuitka --mingw64 --standalone --show-progress --show-memory --output-dir=out main.py

选项的用途:

选项	用途
--mingw64	指定mingw64编译器编译,默认为msvc
--standalone	指定独立环境运行,不然无法独立运行
--show-progress	显示编译进度
--show-memory	显示占用内存
--output-dir	指定输出目录

随后,你的终端会和这个一样:

在这里会弹出来一个选择,问你需不需要ccache进行加速,如果你的网络环境良好(github下载2MB/S以上)可以输入yes,反之选no

如果不是ccache可以参考第一步重新下载winlibs

选择过后:

还会弹出一个选项,应该是DLL分析的,选YES
随后等一段时间,编译就完成了,可以到out/main.dist下找到EXE文件

# 单文件打包与压缩

nuitka支持使用zstd算法进行压缩,可以通过pip安装

pip install zstandard

随后更改命令行:

nuitka --mingw64 --standalone --show-progress --show-memory --output-dir=out --onefile main.py

可以加入--lto=yes来启用LTO优化

随后在执行时会输出:

Nuitka-Scons:INFO: Onefile C compiler: gcc (gcc).
Nuitka-Scons:INFO: Onefile linking program (no progress information available).
Nuitka-Onefile:INFO: Using compression for onefile payload.
Nuitka-Onefile:INFO: Onefile payload compression ratio (30.72%) size 24183275 to 7429408.

这代表单文件打包和文件压缩已经完成,文件会输出在out目录下

python